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金融机构存款预测的组合预测模型研究

发表时间：2020年5月9日　浏览：182次

摘要：一般来说,预测模型分为单一预测模型和组合预测模型。在分析了三种常用的单一预测模型的预测结果的基础上,建立了基于灰色模型GM(1,1)、三次指数平滑模型和BP神经网络模型的组合预测模型,并对未来五年吉林省金融机构存款余额进行了预测。结果表明:1.随着经济的发展,未来吉林省金融机构存款余额逐渐增加,2016年吉林省金融机构本外币存款余额为20 933亿元,到2020年将达到30 708亿元。2016—2020年存款余额年均增长率为10.45%;2.组合预测模型克服了单一预测模型的缺点,且预测结果误差较小,不仅适用于金融机构存款余额预测,还可以推广到其他领域。 

关键词：灰色模型GM(1,1); 三次指数平滑模型; BP神经网络模型; 组合预测模型; 存款余额预测;