大数据与人工智能在供应链管理中的应用与优化

摘要：在供应链管理领域里,大数据技术和人工智能技术的迅猛发展,为提高管理效能与效率优化开辟了新路径.通过大数据技术的深度挖掘与分析,企业能够实现对供应链各阶段数据的透彻理解,进而在预测需求、库存控制及协同管理等方面实现改进与升级.人工智能技术—特别是机器学习与智能优化算法的运用,为决策过程带来了更高级别的精确度与自动化能力.本文旨在深入讨论大数据与人工智能技术在供应链管理场景中的具体应用案例及其策略优化,以期为该领域的学术探索与实践操作提供有价值的参考和启示.

关键词：大数据；人工智能；供应链管理；应用与优化