大数据技术时代互联网金融的风险防控方法

摘要：在大数据技术迅猛发展的背景下,互联网金融行业迎来了前所未有的机遇与挑战.本文深入探讨互联网金融面临的主要风险类型,重点阐述了大数据技术在风险防控中的具体应用,包括数据层面的数据采集与整合、数据清洗与脱敏、数据存储与管理以及模型层面的信用风险评估、市场风险预测和风险预警机制的设立,同时讨论了监管层面的合规与监督机制,旨在提升互联网金融企业风险防控的精准性和时效性,保障行业健康稳定发展.

关键词：大数据技术；互联网金融；风险防控；监管